传统广告行业有两大敌人——效率和精准度。 腾讯、谷歌、百度和Facebook基于机器算法的广告业务，恰恰在效率和精准度上成为大赢家。负责谷歌日本业务的工程师只有4个人，但已经占据日本超过30%的线上广告市场份额。 这些互联网巨头的最大优势，就是开创了一个“精准商业”时代。 过去，很多公司研究用户行为，就像观赏油画，你只能看懂一个粗略的轮廓。英国女王看毕加索的画作，甚至不禁发问：“这上面画的是左脸，还是右脸？” 现今，更多公司研究用户行为，就像数码相机拍照，像素、清晰度越来越高，不同用户个人偏好、特质的细微不同也清晰可见，只要数据足够多、分析技术足够好，几乎可以给每一个潜在用户“画像”。 这已经是一个颗粒度极小、多样性很足的微粒社会，KOL应运而生。

2017年以来，宝洁公司对品牌部门做过一个类似于“切香肠式”的省钱试验。 刻意削减哪个季度的广告费用，看看会对产品销售产生什么程度的影响？ 比如，2017年第二季度宝洁公司在原定的广告预算上削减1亿美元支出，结果发现，产品销售额和销量的增长数字没有任何波澜。 这就说明，那部分砍掉的广告支出是无效的。 宝洁内部开始反思：2016年宝洁公司的广告投放费用是71亿美元，其中，还有多少无效的广告支出应该被砍掉？

很久以前，《金融时报》发表过一个观点：广告公司、管理咨询公司这些“智力型公司”，因为很难将业务“标准化”、无法自我复制，每次都要靠人重新生产，所以，“行业天花板”特别低，这不是好的商业模式。 我有时也会想：为什么有些行业体量特别巨大，行业中的公司反而都是中小企业，比如水果行业、中餐行业以及传统广告行业？为什么有些行业体量不算很大，反而容易产生一些巨头，比如集装箱行业、芯片代工行业以及互联网行业？ 以2016年来说，全球互联网产业的收入不过3800亿美元（电信行业是3.5万亿美元），反而产生了诸如Google、亚马逊、阿里巴巴、Facebook和腾讯等收入过百亿的巨头。 广告行业的产出收入十分巨大，比如美国几乎可以占到GDP总量的3%-4%，中国也能占到GDP总量的2%左右。